Unsere Kunden erreichen wir über verschiedenste Kanäle: über die direkte Kommunikation mit Ärzten und Apothekern sowie Print-, TV- und Digitalmarketing. Um unser stark wachsendes Geschäft in Europa weiter auszubauen, suchen wir einen (Senior) Backend Web Developer Shopify (w/m/d), der uns bei dieser Mission unterstützt.
Wo Du mit anpacken kannst Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Entwickler für unsere Web-Apps. Du kommunizierst direkt mit unseren Kunden (größtenteils Ärzte), um unsere Software für den Anwender noch cooler zu machen. Grundsätzlich gilt bei uns: Wir lernen auf Augenhöhe von- und miteinander und gehen auf Deine individuelle Lernkurve ein.
Wo Du mit anpacken kannst Unsere bestehenden und neuen Software-Applikationen werden in enger Zusammenarbeit mit unserem Team aus Software-Entwicklern und -Testern von Dir maßgeblich gepflegt und weiterentwickelt.Du bist im kompletten Produktentwicklungszyklus vorne mit dabei und bringst Deine Ideen von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis hin zur Integration bei uns voran.Du erstellst, testest, integrierst und dokumentierst komplexe Softwarelösungen und treibst so gemeinsam mit uns die Digitalisierung und Vernetzung der Arztpraxen sowie die Kommunikation zwischen Patienten und Ärzten voran. Wenn Du Lust hast, kannst Du auch selbst irgendwann zusätzliche Aufgaben als Produktmanager für ein bestimmtes Produkt oder Projekt übernehmen und so immer weiter über den Tellerrand hinausschauen.Diese Position kann zu 100% aus dem Home-Office ausgeübt werden.
Unsere Kunden erreichen wir über verschiedenste Kanäle: über die direkte Kommunikation mit Ärzten und Apothekern sowie Print-, TV- und Digitalmarketing. Um unser stark wachsendes Geschäft in Europa weiter auszubauen, suchen wir einen Team Lead E-Commerce (w/m/d), der uns bei dieser Mission unterstützt.
Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung statistischer Verfahren und Methoden, die in Qualitätssicherungsprozessen, Datenimputationen, Datenprojektionen, Forecasting und vielen weiteren Bereichen für Healthcare‑Paneldaten eingesetzt werden, darunter Apothekenumsätze, E‑Commerce‑Daten, Krankenhausverbrauch, verschreibende Ärzte sowie longitudinale anonymisierte Patientendaten. Der Einstieg in das Data Science & Advanced Analytics Team bietet die Möglichkeit, mit großen und komplexen Daten und Methoden in einem dynamischen, sich ständig verändernden Umfeld zu arbeiten und internationale Kunden zu unterstützen.